- История Красного Бора Татарстан (Новый Пьяный Бор Елабужского уезда) в статьях
- Программа для поиска драйверов на любое устройство
- Как технология OCR снижает нагрузку на офис
- Как настроить локальную сеть через Wi-Fi
- Как операционная система Windows стала такой популярной
- Продвижение товаров на Wildberries с привлечением внешнего трафика
- Простая программа для управления проектами «Планамайзер»
- Жители Красного Бора (Нового Пьяного Бора) до революции
NVIDIA и внедрение систем обработки медицинских данных при помощи нейронных сетей |
В эту среду компания NVIDIA объявила о передаче первой коммерческой системы DGX-1 на основе Volta в исследовательский центр MGH & BWH для клинических исследований данных (CCDS) - исследовательскую группу в Массачусетсе, специализирующуюся на применении искусственного интеллекта и машинного обучения в здравоохранении. По сути, это можно считать обновлением системы, поскольку CCDS был одним из первых исследовательских учреждений, получивших в декабре прошлого года DGX-1 первого поколения (Pascal). Кроме того, в этом месяце NVIDIA отправляет DGX-станцию в CCDS. В CCDS эти суперкомпьютеры будут по-прежнему использоваться для анализа при помощи нейронных сетей медицинских снимков по фенотипической, генетической и визуализационной тематикам Массачусетской общей больницы . В свою очередь, это может помочь врачам и врачам сделать более быстрые и точные диагнозы и планы лечения.
Ранее анонсированный на GTC 2017 сервер DGX-1V рассчитан на использование 8 процессоров Tesla V100 заявлен по цене 149 000 долларов. Первоначальная конфигурация DGX-1 была ранее оценена в 129 000 долларов США (Haswell-EP 2P с 16 ядрами, но с тех пор она была обновлена до тех же 20-ядерных процессоров Broadwell-EP). Что касается станции DGX, то как это и было представлено на GTC 2017, она является персональной рабочей станцией для DGX-1 с четырьмя процессорами Tesla V100. Станция DGX с водяным охлаждением стоит 69 000 долларов.
Первые ускорители Tesla V100 GPU были предоставлены исследователям на конференции по компьютерному видению и распознаванию образов в 2017 году (CVPR) в июле, а версия PCIe Tesla V100 была официально объявлена в июне 2010 года в рамках ISC 2017. Оставьте свой комментарий!
|