Новые информационные технологии и программное обеспечение
  RSS    


Статистическая закономерность роста или падения рубля к валютам по месяцам года

предсказание курса рубля по статистическим данным

 

Стоимость российской валюты имеет относительно недолгую историю, и тем не менее, можно вывести статистически достоверные данные по росту или падению рубля к ведущим валютам мира. Циклические факторы, такие, как уплата налогов, начало или конец года, отпускной сезон, интервенции ЦБ и графики погашения долгов - все это влияет на курс валют не меньше, чем нециклические факторы (политика, цены на энергоносители и т.п.).


На основании статистических данных можно строить предположения о колебаниях стоимости валюты, разумеется, с поправкой на общую экономическую и политическую  обстановку в стране и мире.

 

Отношение

доллара к рублю

янв.

фев.

март

апр.

май

июнь

июль

авг.

сент.

окт.

нояб.

дек.

Курс доллара США растет

47%

53%

60%

47%

21%

29%

21%

14%

57%

36%

14%

29%

Курс доллара США падает

40%

20%

13%

20%

57%

36%

29%

57%

29%

21%

57%

43%

Курс доллара стабилен в

течение всего месяца

13%

27%

27%

33%

21%

36%

50%

29%

14%

43%

29%

29%

 

Отношение евро к рублю

янв.

фев.

март

апр.

май

июнь

июль

авг.

сент.

окт.

нояб.

дек.

Курс евро растет

27%

53%

53%

47%

36%

29%

21%

29%

50%

43%

36%

14%

Курс евро падает

47%

7%

20%

47%

29%

29%

50%

50%

36%

21%

50%

36%

Курс евро стабилен

в течение всего месяца

27%

40%

27%

7%

36%

43%

29%

21%

14%

36%

14%

50%

Поделиться:

 

 

Оставьте свой комментарий!

Добавить комментарий

Защитный код
Обновить


 

Самое читаемое:

Быстрый поиск

Подписаться в соцсетях

вКонтакте · Twitter · Facebook · Telegram

Открытие [CPS] RU

Инструкции к программам

Инструкции к программам

2019 Новые информационные технологии